产品:8
联系我们
高仙机器人的迅速发展依赖技术的“硬核”。消毒、清洗类场景应用首先不能忽略的就是快速精准的定位建图能力。高仙SLAM在构建地图面积这一关键指标上业界遥遥向前。
当业界平均仅几万平米时，高仙已经可以处理百万平米级的地图构建任务；当业界着手突破10万平米时，高仙已经可以实现百平方公里级别建图，甚至可以说，只要硬盘空间足够大，高仙就可以做到无限尺寸建图。一直保持很大的速度奔跑，才能真正在残酷的竞争中守住优势。
在实际应用层面，高仙也在不断地考量与精进。自动回装的充电桩、水电一体化的续航工作站，每小时1千米到10千米的可调控的清扫速度……高仙无人驾驶环卫车在整机智能体验的功能开发上“独领风骚”。
对于下一步应用层面的技术突破，秦宝星表示：“要想办法把我们所有产品的充电桩、续航工作站统一配置，做到一台供给装备可以赋能多种类型的产品。要达到更长时间的续航能力，同时也要逐渐完善自动垃圾分类这样可以提升整个清洁领域效率的应用功能。”
仿真平台进行自动驾驶算法训练检测，同时搜集用户的真实反馈及与业务层相关数据，基于此数据作为其下一迭代产品需求的来源。与此同时，完备的作业管理与监控手段可以获取每台机器每时每刻的作业状态，成熟的远程运维系统也支持产品在线升级OTA、数据实时传输与异常预警等功能。
前端数据反哺后端研发，后端升级精进前端应用，这是一张各类新技术场景应用都需要竭力编织的技术迭代网络。不仅是技术的闭环，更是整个产业链的闭环。为了实现加强沟通、缩短迭代周期，高仙在2017年底就有了自建工厂的先见之明。2019年，高仙又转战张家港设立了新工厂。这让高仙在收到市场反馈时能进行快速反应和迭代。比如疫情爆发，高仙新增加了消杀背包功能，一个月即完成了研发上市。在时间就是金钱的商场，拥有自有工厂的高仙相当于拥有了更大的主动权。
高仙机器人在国外市场的商业进程似乎都要比国内来得更快一些。要想在国内实现更大规模的商业化，工艺与技术成本的降低是一个关键要素，这几乎也是所有无人驾驶初创企业的产品迟迟不能规模化走向市场的症结所在。
未来，在诸多复杂的落地场景中，除了成本，依旧存在着各类长尾问题。追根究底，这些问题的改善和解决都需要依赖相关底层理论技术的突破和发展。
更多资讯：高仙机器人